新闻资讯
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交流合作 | 未来学社·未来能源专场研讨会在同济大学成功举办2026年5月21日下午,未来学社•未来能源专场研讨会在同济大学四平路校区成功举办。本次活动由上海市科技创业中心、上海市青年科技人才协会联合主办,同济大学碳中和研究院、同济大学国家大学科技园、上海科耀实业有限公司共同承办。活动聚焦未来能源领域科技创新与产业创新的深度融合,汇聚了来自政、产、学、研、金各界的60余位专家学者、行业领军及青年科技人才,围绕可控核聚变、绿色低碳技术、科技成果转化等前沿领域展开深度交流,共同探讨产学研协同创新路径。上海市科技创业中心主任黄丽宏在讲话中表示,创业中心长期致力于孵化科技企业、培育新兴产业,通过构建孵化培育、科技金融、政策服务、成果转化及与产业相贯通的全链条创新创业服务体系,充分激发各类创新主体活力,助力构建更具活力的开放创新生态。希望以本次“未来学社”活动为契机,携手上海市青年科技人才协会,深度链接科技青年人才资源和创业中心科创服务资源,探索“未来产业赛道”共建新方式,促进产学研用深度融合,为科技创新和产业创新融合发挥积极作用。 滑动查看下一张图片 同济大学科学技术研究院副院长杜豫川、上海市科技团工委书记、上海市青年科技人才协会秘书长胡元颖、同济控股2026-06-02 -
科研成果丨同济大学黄翔峰教授团队:《城市人工湖生态调蓄工程运行标准》由福建省住房和城乡建设厅批准发布近日,由同济大学、福州市城乡建总集团有限公司共同主编的福建省工程建设地方标准《城市人工湖生态调蓄工程运行标准》(以下简称“标准”)正式经福建省住房和城乡建设厅批准发布,编号DBJ/T 13-531-2026,2026年8月1日起实施,为城市人工湖调蓄智慧化、生态化运行再添硕果。n编制历程本标准依托“晋安湖水环境与水生态维护关键技术研究”课题的研究成果与实践总结编制而成。由同济大学、福州市城乡建总集团有限公司牵头,中建五局海西投资建设有限公司、厦门卓毅建筑工程有限公司、福州市城区水系联排联调中心、福州水务集团有限公司、福建师范大学、福州市规划设计研究院集团有限公司、福建省水利水电勘测设计研究院有限公司和福建省富旺建设有限公司积极响应,汇聚行业内多位专家的力量,历时多年潜心研究,多轮修改完善,最终定稿发布。编制期间,同济大学碳中和研究院在组织协调、关键技术梳理、实践经验总结等方面发挥了核心引领作用,主导完成了大量基础性、系统性工作,为标准编制提供了不可或缺的关键技术支撑。n标准亮点与意义n标准亮点本标准以生态为核心、模型为驱动、系统为路径、评价为闭环,创新性地提出“生态调蓄工程”理念,将传2026-05-24 -
交流合作 | 我院与南京校友会联合举办“共话双碳・智联同济”碳中和领域产学研沙龙2026年4月27日,由同济大学碳中和研究院与同济大学南京校友会联合主办的“共话双碳・智联同济”碳中和领域产学研沙龙在衷和楼顺利举办。本次沙龙汇聚了南京校友会绿色低碳发展中心的高校及企业代表,以及同济大学交通学院、土木学院、建筑与城市规划学院、环境学院等多个学科教师代表,旨在为校友企业与母校之间搭建起碳中和领域产学研合作的双碳交流平台。会议由刘佳教授主持。在分享环节,南京校友会副秘书长张颖璐详细介绍了南京校友会绿色低碳发展中心的建设情况——该中心聚焦国家“双碳”战略目标,立足南京、辐射长三角、面向全球,打造集技术协同供给、科技创新赋能、资本与技术融合、商业价值优化及产业项目全流程咨询于一体的区域性低碳发展服务平台。来自南京溧水高新技术产业投资有限公司、中建八局总承包公司、安徽旭合新能源科技有限公司、美埃(中国)环境科技股份有限公司、江苏深远建筑设计研究有限公司、济南市起步区碳零群岛管理顾问有限公司等单位的校友代表逐一介绍了双碳领域业务特色和企业需求。同济大学碳中和研究院蔡辰副教授系统介绍了研究院的建设进展与核心研究方向,重点分享了研究院近年来在水务、钢铁、轨道交通、工业园区、区域碳中和2026-04-30 -
科研成果丨同济大学黄翔峰教授团队:模式异质性影响建成环境和地铁出行碳排放的关系第一作者:蒲静通讯作者:蔡辰,黄翔峰通讯单位:同济大学碳中和研究院、上海自主智能无人系统科学中心、环境科学与工程学院论文DOI号:https://doi.org/10.1016/j.trd.2026.105338全文速览地铁系统的脱碳对城市可持续发展具有关键意义。然而,现有研究普遍忽视移动模式的异质性,关于建成环境与出行碳排放之间关联的结论仍不统一。针对这一问题,同济大学黄翔峰教授团队在交通领域顶刊《Transportation Research Part D: Transport and Environment》(IF=7.7)上发表了题为《Mobility heterogeneity influences the relationship between built environment and metro travel emissions》的研究论文。该研究构建了可迁移的分析框架,融合自然语言处理(NLP)与机器学习(ML)方法实现移动模式识别,并评估建成环境与分模式出行碳排放的关联关系。以中国福州为案例,研究验证了模式识别方法的有效性,揭示了模式异质性对建成环境与碳排放关系的2026-04-16

