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科研成果丨同济大学黄翔峰教授团队：模式异质性影响建成环境和地铁出行碳排放的关系第一作者：蒲静通讯作者：蔡辰，黄翔峰通讯单位：同济大学碳中和研究院、上海自主智能无人系统科学中心、环境科学与工程学院论文DOI号：https://doi.org/10.1016/j.trd.2026.105338全文速览地铁系统的脱碳对城市可持续发展具有关键意义。然而，现有研究普遍忽视移动模式的异质性，关于建成环境与出行碳排放之间关联的结论仍不统一。针对这一问题，同济大学黄翔峰教授团队在交通领域顶刊《Transportation Research Part D: Transport and Environment》（IF=7.7）上发表了题为《Mobility heterogeneity influences the relationship between built environment and metro travel emissions》的研究论文。该研究构建了可迁移的分析框架，融合自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）方法实现移动模式识别，并评估建成环境与分模式出行碳排放的关联关系。以中国福州为案例，研究验证了模式识别方法的有效性，揭示了模式异质性对建成环境与碳排放关系的2026-04-16 -
科研成果 | 同济大学黄翔峰教授团队：城市人工湖沉积物在夏天的“碳固定战术”第一作者：黄若晗通讯作者：吴乔枫，刘佳通讯单位：同济大学碳中和研究院、环境科学与工程学院论文DOI：https://doi.org/10.1016/j.watres.2026.125594全文速览城市人工湖作为分布广泛且生物地球化学活性较强的淡水生态系统，在全球碳收支中具有不可忽视的作用。然而，在季节性高温条件下城市人工湖沉积物有机碳的稳定封存机制尚不明确。针对这一问题，同济大学黄翔峰教授团队在环境领域顶刊《Water Research》（IF=12.8）上发表了题为《High temperature favors sedimentary organic carbon fixation potential via chemoautotrophy and iron fraction transformation in urban artificial lakes》的研究论文。该研究从“微生物-铁-碳”耦合视角出发，揭示了水温变化如何通过调控微生物碳固定路径与铁形态转化，协同驱动沉积物中有机碳的稳定封存。创新性地发现，高温条件下微生物碳固定策略由光合自养向化能自养转变，同时铁的还原活化与络2026-04-01 -
科研成果丨同济大学黄翔峰教授团队：《福建省城镇供排水系统低碳运行评价标准》由福建省住房和城乡建设厅批...近日，由同济大学、福州水务集团有限公司共同主编的福建省工程建设地方标准《福建省城镇供排水系统低碳运行评价标准》（以下简称“标准”）正式经福建省住房和城乡建设厅批准发布，编号DBJ/T 13-526-2026，2026年5月1日起实施，为城镇供排水行业低碳化发展再添硕果。编制历程本标准依托“福州水务供排水系统碳排放核算及低碳策略研究”课题的研究成果与实践总结编制而成。由同济大学、福州水务集团有限公司牵头，福州市自来水有限公司、福州市城市排水有限公司、福建海峡环保集团股份有限公司、福州城建设计研究院有限公司、福州大学、福州市城乡建总集团有限公司和福州成建工程监理有限公司积极响应，汇聚行业内多位专家的力量，历时三年潜心研究，多轮修改完善，最终定稿发布。编制期间，同济大学碳中和研究院在组织协调、关键技术梳理、实践经验总结等方面开展大量工作，为标准编制提供了重要技术支撑。标准亮点本标准聚焦福建省城镇供排水系统运行阶段低碳发展需求，首次构建了适配福建省域特点的城镇供排水系统低碳运行评价体系，明确了碳排放强度核算边界、方法及评价规则，实现对供水、排水全系统及各子系统碳排放的精细化、标准化核算与评价。2026-03-20 -
科研成果 | 数据少、工艺差异大，水质异常波动如何精准预测？同济大学黄翔峰教授团队提出因果引导时序迁移...第一作者：张瀚心通讯作者：蔡辰通讯单位：同济大学碳中和研究院、环境科学与工程学院、上海自主智能无人系统科学中心论文DOI：https://doi.org/10.1016/j.watres.2026.125372全文速览污水处理厂出水水质的异常波动会严重影响水环境安全，但由于数据量少、样本不平衡、工艺差异大，传统预测模型往往表现不佳。针对这一难题，同济大学黄翔峰教授团队在环境领域顶刊《Water Research》（IF=12.8）上发表了题为《Causal-informed domain adaptation with cross-attention for predicting anomalous effluent quality fluctuations in wastewater treatment plants》的研究论文。该研究创新性地提出了一种基于因果引导的时序域适应模型CA-TDA，通过变分自编码器提取时序因果结构，并结合交叉注意力机制动态对齐源域与目标域的因果关系，实现了在数据稀缺条件下的高精度异常波动预测。实验表明，仅使用8.35%的目标域数据，CA-TDA在多个出水2026-03-11
